汽车技术_汽车技术服务与营销

汽车技术_汽车技术服务与营销

       现在我来为大家分享一下关于汽车技术的问题，希望我的解答能够帮助到大家。有关于汽车技术的问题，我们开始谈谈吧。

1.汽车工程技术学什么

2.初中毕业学汽修有前途吗?

3.自动驾驶汽车涉及哪些技术

4.汽车智能技术包括哪些方面？

5.无人驾驶汽车的关键技术

汽车工程技术学什么

       车辆工程专业需要学习的课程内容主要有：

       物理、高等数学、机械制图、理论力学、工程力学、汽车机械基础、汽车英语、电工与电子技术、车辆技术评估与检测、汽车构造、汽车学、车用内燃机、汽车电子控制技术、自动变速器等。

扩展资料

       可从事汽车整车及零部件的设计开发、车身及造型设计、车辆电子技术应用、车辆的性能测试与试验研究、汽车制造工艺、工装以及生产管理等技术工作；可在交通运输及管理等部门从事车辆维修管理工作；也可从事相关的教学及科研工作。

       随着汽车工业的迅速发展，汽车的需求量也是越来越大，与汽车相关的专业也逐渐“热”了起来。庞大的汽车市场，急需一批具备汽车工程设计、制造、实验、运用、研究与汽车营销等汽车专业知识的人才，特别是高级汽车、新型汽车设计开发人才的需求。

       同时，围绕安全、节能、环保三大主题的汽车新技术的兴起，使汽车行业与当今的尖端科技紧联系在一起，车辆工程专业研究的范围也更加广泛，涉及汽车、机车车辆、拖拉机、军用车辆及工程车辆等陆上移动机械新的理论、技术和方法等。甚至还触及到医学、生理学及心理学等更为广泛的领域，为本专业的学子提供了广阔的发展空间。

       毕业生可在机车车辆、地铁及轻轨车辆、汽车的设计制造部门工作，同时，还可从事汽车销售、汽车服务、汽车维修等行业的工作。

       也可参与城市交通系统的规划、设计、建设、运营、管理等工作。另外，随着国际交流日益频繁，在出国深造方面，基于全球化背景下现代汽车新技术在各国间的交融性和共通性，该专业的学生出国深造相对比较容易，回国服务的空间也异常广阔。

初中毕业学汽修有前途吗?

       很多同学想了解汽车工程技术专业，今天学姐来跟大家说说，希望对大家有帮助哦。

       专业介绍：

       本专业培养具有现代汽车技术知识及应用服务的相关基础理论和专业知识，具有汽车营销、保险理赔、车辆评估、汽车检测与诊断、新能源汽车技术应用等能力，具备“懂技术、善经营、会管理、精服务”的能力素质，能够适应汽车生产服务、汽车营销服务、汽车技术服务等领域的高层次技术技能人才。

       主干课程：

       汽车构造、新能源汽车结构原理、汽车设计、汽车电子控制技术、汽车检测与诊断技术、汽车保险与理赔、汽车拆装与调试实训、机械零部件测绘、汽车整车排故实训、新能源汽车检修实训、职业礼仪实训。

       就业方向：

       1.汽车整车及零部件的设计开发、车身及造型设计、车辆电子技术应用、车辆的性能测试与试验研究、汽车制造工艺、工装以及生产管理等技术工作。

       2.现代设计方法与手段进行新能源汽车产品的设计、开发，产品的性能理论和实验研究。

       3.在交通运输及管理等部门从事车辆维修管理工作；

       4.可从事相关的教学和科研工作、自主创业、考研深造等。

自动驾驶汽车涉及哪些技术

       初中毕业后选择学习汽修技术是一个相当明智的决策。首先，汽车维修市场的规模庞大，随着社会经济的发展和汽车保有量的增加，人们对汽车维修服务的需求也在不断增长。这意味着从事汽修行业的人才将会有更多的就业机会和发展空间。

       其次，汽修行业的就业前景非常广阔。无论是在汽车制造企业、汽车销售公司还是汽车维修服务中心，都需要大量的汽修技术人员来保障汽车的正常运行和维护。此外，随着新能源汽车的普及，对汽修技术的需求也在不断增加，这为汽修专业的学生提供了更多的就业机会。

       最后，学习汽修技术也非常适合初中毕业生。汽修技术是一门实践性很强的专业，通过实际操作和实践经验的积累，可以培养学生的动手能力和解决问题的能力。同时，汽修技术的学习内容也相对简单易懂，适合初学者入门。

       综上所述，初中毕业后选择学习汽修技术是一个非常不错的选择。汽修市场大、就业前景好以及适合学习的特点使得这个专业备受青睐。如果你对汽车维修感兴趣并且愿意努力学习，那么成为一名优秀的汽修技术人员将会给你的未来带来广阔的发展前景。

汽车智能技术包括哪些方面？

       1、传感器技术：自动驾驶汽车上，前后左右装有认识周围环境、道路、交通状况的各种传感器。光学摄像头包括单摄像头、多摄像头，多普勒雷达包括短距离雷达、远距离雷达，还有激光雷达就是车顶上那个旋转的机器，GPS定位装置，等等，构成汽车认识环境的眼睛。?

       2、芯片技术：也就是能够处理多个传感器采集的数据，并能整合的类似小计算机的超级芯片，使汽车的“总计算机”体积、成本大为减小，并能应用于汽车成为可能。否则汽车里将没有人坐的地方、老百姓也买不起这些庞大计算机群的汽车。?

       3、操作系统：计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来，实现加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等。无人驾驶汽车具备了替代人工操纵的能力。?

       4、网络技术：无人驾驶汽车要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。

       自动驾驶级别

       L0?：车辆完全由驾驶员掌控，驾驶员拥有绝对控制权，且车上不存在任何的自动驾驶技术，?

       L1?：驾驶员依然需要去驾驶车辆，只不过出现了像ACC自适应巡航等安全系统，对驾驶员的驾驶起到一个辅助的作用，手不得离开方向盘，眼不得离开周围路况。?

       L2：来到L2这个级别，自动驾驶技术就可短暂接管一些驾驶任务，眼和手可短暂获得休息，但是仍需做好随时接管驾驶任务的准备，时刻准备着，因为还不足以应对变化的交通路况。?

       L3?：来到L3这个级别，在某种意义上就可以算作自动驾驶，也可以把这个级别称为真正自动驾驶的开端。驾驶员可以将手离开方向盘，脚离开踏板。?

       L4：第4等级可以说是真正意义上的自动驾驶，不需要驾驶员随时接管，也不需要驾驶员的干预，你只需要坐在驾驶席上做自己想做的事，剩下的一切交给技术就好了。

无人驾驶汽车的关键技术

       汽车智能化技术主要包含计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术。

       1、智能汽车首先有一套导航信息资料库，存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各种服务设施(餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场)的信息资料；

       2、GPS定位系统，利用这个系统精确定位车辆所在的位置，与道路资料库中的数据相比较，确定以后的行驶方向；

       3、道路状况信息系统，由交通管理中心提供实时的前方道路状况信息，如堵车、事故等，必要时及时改变行驶路线。

       发展前景：

       就业方向

       汽车类企事业单位：汽车故障检测与维修、汽车电子智能产品辅助设计、新能源汽车及其配件检测与维修、汽车智能产品的开发与技术服务。

       专业衔接

       持续本科专业举例：车辆工程；汽车服务工程。

       以上内容参考?百度百科—汽车智能技术专业

       

       总的来说，无人驾驶技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。按照无人驾驶汽车的职能模块，无人驾驶汽车的关键技术包括环境感知、导航定位、路径规划、决策控制等。

       1.环境感知技术

       环境感知模块相当于无人驾驶汽车的眼和耳，无人驾驶汽车通过环境感知模块来辨别自身周围的环境信息，为其行为决策提供信息支持。环境感知包括无人驾驶汽车自身位姿感知和周围环境感知两部分。单一传感器只能对被测对象的某个方面或者某个特征进行测量，无法满足测量的需要。因而，必需采用多个传感器同时对某一个被测对象的一个或者几个特征量进行测量，将所测得的数据经过数据融合处理后，提取出可信度较高的有用信号。按照环境感知系统测量对象的不同，我们采用两种方法进行检测：

       无人驾驶汽车自身位姿信息主要包括车辆自身的速度、加速度、倾角、位置等信息。这类信息测量方便，主要用驱动电机、电子罗盘、倾角传感器、陀螺仪等传感器进行测量。

       无人驾驶汽车周围环境感知以雷达等主动型测距传感器为主，被动型测距传感器为辅，采用信息融合的方法实现。因为激光、雷达、超声波等主动型测距传感器相结合更能满足复杂、恶劣条件下，执行任务的需要，最重要的是处理数据量小，实时性好。同时进行路径规划时可以直接利用激光返回的数据进行计算，无需知道障碍物的具体信息。

       而视觉作为环境感知的一个重要手段，虽然目前在恶劣环境感知中存在一定问题，但是在目标识别、道路跟踪、地图创建等方面具有其他传感器所无法取代的重要性，而在野外环境中的植物分类、水域和泥泞检测等方面，视觉也是必不可少的手段。

       2.导航定位技术

       无人驾驶汽车的导航模块用于确定无人驾驶汽车其自身的地理位置，是无人驾驶汽车的路径规划和任务规划的之支撑。导航可分为自主导航和网络导航两种。

       自主导航技术是指除了定位辅助之外，不需要外界其他的协助，即可独立完成导航任务。自主导航技术在本地存储地理空间数据，所有的计算在终端完成，在任何情况下均可实现定位，但是自主导航设备的计算资源有限，导致计算能力差，有时不能提供准确、实时的导航服务。现有自主导航技术可分为三类：

       相对定位：主要依靠里程计、陀螺仪等内部本体感受传感器，通过测量无人车相对于初始位置的位移来确定无人车的当前位置。绝对定位：主要采用导航信标，主动或被动标识，地图匹配或全球定位系统进行定位。

       组合定位：综合采用相对定位和绝对定位的方法，扬长避短，弥补单一定位方法的不足。组合定位方案一般有GPS+地图匹配、6PS+航迹推算、GPS+航迹推算+地图匹配、GPS+GLONASS+惯性导航+地图匹配等。网络导航能随时随地通过无线通信网络、交通信息中心进行信息交互。移动设备通过移动通信网与直接连接于Internet的WebGIS服务器相连，在服务器执行地图存储和复杂计算等功能，用户可以从服务器端下载地图数据。网络导航的优点在于不存在存储容量的限制、计算能力强，能够存储任意精细地图，而且地图数据始终是最新的。

       3.路径规划技术

       路径规划是无人驾驶汽车信息感知和智能控制的桥梁，是实现自主驾驶的基础。路径规划的任务就是在具有障碍物的环境内按照一定的评价标准，寻找一条从起始状态包括位置和姿态到达目标状态的无碰路径。

       路径规划技术可分为全局路径规划和局部路径规划两种。全局路径规划是在已知地图的情况下，利用已知局部信息如障碍物位置和道路边界，确定可行和最优的路径，它把优化和反馈机制很好的结合起来。局部路径规划是在全局路径规划生成的可行驶区域指导下，依据传感器感知到的局部环境信息来决策无人平台当前前方路段所要行驶的轨迹。全局路径规划针对周围环境已知的情况，局部路径规划适用予环境未知的情况。

       路径规划算法包括可视图法、栅格法、人工势场法、概率路标法、随机搜索树算法、粒子群算法等。

       4.决策控制技术

       决策控制模块相当于无人驾驶汽车的大脑，其主要功能是依据感知系统获取的信息来进行决策判断，进而对下一步的行为进行决策，然后对车辆进行控制。决策技术主要包括模糊推理、强化学习、神经网络和贝叶斯网络等技术。

       决策控制系统的行为分为反应式、反射式和综合式三种方案：反应式控制是一个反馈控制的过程，根据车辆当前位姿与期望路径的偏差，不断地调节方向盘转角和车速.直到到达目的地。反射式控制是一种低级行为，用于对行进过程中的突发事件做出判断，并迅速做出反应。

       综合式控制在反应层中加入机器学习模块，将部分决策层的行为转化成基于传感器的反应层行为，从而提高系统的反应速度。

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       好了，今天关于“汽车技术”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“汽车技术”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。